社会科学研究(社会科学基础知识)
/br/]01。研究方法体系
社会科学研究的方法体系是一个很大的内容。根据已有研究，编制以下方法系统图，供大家参考。本文的核心是拓展研究方法，从三个方面划分研究方法:基于数据的获取、基于数据分析的深度、基于时间的视角。希望你能对研究方法有更深入的了解。此外，图中还解释了方法论的概念、研究方法以及具体的技术和方法，供您参考和理解。
方法论:人们研究社会的基本立场、基本假设和基本出发点。
研究方法:研究者确定的研究方法和路线。
具体方法和技巧:用于收集和分析数据的基本技能和方法。
社会科学研究的三个层次是相互联系的。一般来说，方法论观点影响研究者对研究方法的选择，某些研究方法规定了一套相应的具体方法和技术。
参考资料:林主编，倪、安副主编。社会科学研究方法(第3版)。济南:山东人民出版社，方圆，2017.8，王汉生副主编。社会研究方法课程(重排版)。北京:北京大学出版社，2013.8。
2.社会科学的研究步骤
每个环节都需要理论指导。其中，在对研究假设进行检验后，需要与已有的文献进行对话，再次发现新的问题，开始新一轮的研究过程。在这个环节中，数据分析作为重要的一环，对于社会科学研究来说极其重要。
03.数据分析方法的分类
教育包括多样化的研究方法和分类。一般来说，根据认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。
也有一些学者根据研究目的和手段对研究方法进行分类。如别敦荣、彭将研究方法分为:理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数理分析、定性研究、案例研究；
在中国，根据刘良华对研究方法的分类，一般有三种基本类型:实证研究(定量和定性)、思辨研究(又称理论研究)和实践研究(常以教育对策、教育反思和教育改革的形式出现)。实证研究以“事实”为基础，有标准化的研究设计和报告。
陈相明指出，“研究方法”一般包括三个层次:一是方法论，即指导研究的思想体系，包括基本理论假设、原则、研究逻辑和思路等。二是研究方法或途径，即贯穿研究全过程的程序和操作方法；第三，具体技术和技巧，即在研究的某一阶段所使用的具体工具、手段和技巧。
本文采用的分类是基于陈相明定义的第三层次。在实际的研究过程中，很多时候是以一种研究方法为主，其他的都是互补和交叉使用的。以下是对每种具体方式的介绍。
于是数据收集就上来了？怎么分析？
04.具体的数据分析方法
投机分析
1.历史研究方法
历史研究法是利用史料，按照历史发展的顺序研究过去事件的方法。也被称为纵向研究，是比较研究的一种形式。在政治学领域，侧重于对过去政治制度、政治思想、政治文化等的研究。历史研究的目的是解决政治制度的现状和演变趋势。但我们不应该断章取义地分析政治制度的现状，而应该系统地研究它们过去的发展及其变化的原因。历史研究法主要研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中寻找因果线索，推断制度现状的原因，推测制度未来的变化。
2.比较研究方法
比较研究是研究和判断事物和人的相似性或差异性的方法。比较研究可以理解为按照一定的标准考察两个或两个以上相关事物，寻找其异同，寻找普遍规律和特殊规律的方法。根据属性的多少，可以分为单向比较和综合比较。On time 空可分为横向比较和纵向比较。根据目标的方向，可以分为求同和求异。根据比较的性质，可以分为定性比较和定量比较。根据比较的范围，可以分为宏观比较和微观比较。
3.文献研究方法
文献研究主要是指收集、鉴别、整理文献，通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。文献法是一种古老而富有活力的科学研究方法。文献综述的一般流程包括五个基本环节，即提出一个论题或假设、研究设计、收集文献、整理文献、总结文献。文学的命题或假设是指根据已有的理论、事实和需要，对相关文献进行分析、整理或重新分类的构想。首先要确立研究目标。研究目标是指利用可操作的定义，将一个主题或假设的内容设计成具体的、可操作的、可重复的文献研究活动。可以解决特殊问题，有一定意义。
话语分析
话语分析作为一门专门学科的出现，尤其是在法语领域，一般来说是语言学发展的必然现象，尤其是自20世纪60年代后期以来。这个新领域与语言学保持着复杂的关系，而这种关系被经济学重新定义。话语分析作为一种活动，正如其内涵一样，预设了它的存在:特殊对象的生成，概念体系的状态，新颖恰当的研究对象的方法论框架体系的状态。
批评性话语分析是当代语言学的一个新分支。批评性语篇分析的主要方法:系统功能语法分析、语篇体裁交织分析和语篇历史背景分析。比如一部关于第三世界的纪录片，如果总是把第三世界的穷人作为及物动词宾语，必然会给读者和听众留下穷人是被动受害者，而不是斗争参与者的印象。比如哪个称谓用于谁，反映了作者(说话人)的态度。情态是人际功能的表现形式之一。主观情态反映了话语生产者和陈述者之间的亲密程度，而客观情态模糊了个人和群体的观点。
内容分析
内容分析法:是一种客观、系统、定量描述传播内容的研究方法。其实质是对交流内容所包含的信息量及其变化的分析，即从所代表的有意义的词语中推断出准确含义的过程。内容分析的过程就是层层推理的过程。内容分析的可靠性是指两个或两个以上研究者按照相同的分析维度对同一材料的评价结果的一致性，是保证内容分析结果可靠性和客观性的重要指标。
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定性研究
一种常用于社会科学和教育学的研究方法，通常与定量研究相关。事实上，质的研究不是一种方法，而是许多不同研究方法的统称。因为不是定量研究，所以归为同类讨论。包括但不限于民族志研究、人类学研究、话语分析、访谈研究等。
1.民族志研究
民族志是一种写作文本，是人类学特有的研究方法，是基于田野中人们的第一手观察和参与而进行的风俗习惯的写作。民族志的内容主要包括相关人士的访谈内容、档案记录的审查、访谈内容的测量和可信度。从这些内容中，我们可以发现特定群体和组织之间的关系，并为关心公众和专业人士编写整个故事。人种学家记录人们的日常生活。这项研究的重点是人类思维和行为的更可预测的模式。为了记录真相，20世纪30年代以后，民族志的生成通常需要相当漫长的实践经验。
2.口述历史研究
口述史也叫口碑史。口述史在国际上是一门专门的学科，即通过收集和运用口述史料来研究历史的方法，或由此形成的历史研究方法的一个分支。1948年，美国哥伦比亚大学教授艾伦·内文斯(Allan Nevins)在大学里成立了口述历史研究中心，第一次使用了“口述历史”的概念。它标志着现代口述历史学术领域的建立。口述史就是用视听设备记录人们口头获得的、通过准备好的访谈没有获得的原始材料。
3.行为研究
行动研究是一种适合广大教育工作者的研究方法。它不仅是一种方法和技术，而且是一种新的科研理念和研究类型。行动研究(Action research)是一种研究方法，从实际工作的需要中寻找课题，在实际工作的过程中进行研究，使实际工作者和研究者都参与其中，使研究成果被实际工作者理解、掌握和应用，从而达到解决问题、改变社会行为的目的。它是行动研究理论与实践的结合，是一种资料收集、合作讨论、自我反思、多方总结最终解决问题的方法。一种主题明确，思路清晰的解题方法。
4.扎根理论研究
扎根理论研究法是由美国哥伦比亚大学的AnselmStrauss和BarneyGlaser共同开发的一种研究方法。它是一种定性研究方法，使用系统的程序来发展和归纳某一现象的扎根理论。
5.个案研究
案例研究也叫案例调查。对特定个人、单位、现象或主题的研究。这类研究广泛收集相关资料，对研究对象产生和发展的过程、内外因素及其关系进行详细的了解、整理和分析，从而对相关问题形成深入全面的认识和结论。案例研究的单位可以是个人、团体、组织、事件或某一类问题，从而产生人员的案例研究、各种生活单位或社会团体的案例、媒体的案例、各种社会问题的案例等。
6.文本分析
从文本的表层到文本的深层，才能发现普通阅读无法把握的深层含义。新批判阅读法“新批判阅读法”不是一种利己的印象主义的批判，而是一种“细致的解读”，是一种对作品进行细致分析和阐释的批判方式。操作过程大致分为以下三步:先理解词义，再理解语境，再把握修辞特点。叙事分析叙事是人类社会活动的重要组成部分。“叙事学”分析主要包括故事分析(包括故事顺序分析、故事类型分析等。)和叙事视角分析(包括叙述者的人称、地点和可信度；叙述者的声音、叙述速度等。).
社会网络分析
社会分析用于描述和衡量行动者之间的关系或流经这些关系的各种有形或无形的事物，如信息、资源等。根据分析重点的不同，社会网络分析可以分为两个基本视角:关系取向和位置取向。关系取向关注行为者之间的社会粘合关系，通过社会联系本身来解释具体的行为和过程，如密度、强度、对称性、尺度等。取向关注的是存在于行动者之间，在结构上以平等地位相处的社会关系的模式化。它讨论了两个或两个以上的行动者与第三者的关系所反映的社会结构，强调用“结构对等”来理解人类的行为。
引文分析
引文分析是一种信息计量研究方法，利用各种数理统计方法进行比较、总结、抽象和概括，对科学期刊、论文、作者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律。引文分析的主要内容:引文年代分析、引文数量分析、集中与分散规律分析、引文类型分析、引文语种分析、引文国别分析。引文分析的主要功能有:衡量学科的影响力和重要性、研究学科结构、发布学科信息、确定核心期刊、研究文献老化规律等。
统计分析
1.统计说明
它研究如何用科学的方法收集、整理和分析经济社会发展的实际数据，通过研究所特有的统计指标和指标体系，显示所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，从而反映社会经济现象在一定时间、地点和条件下的发展规律的作用，描述社会经济现象的数量关系和变化规律。也是进一步学习其他相关学科的基础。
2.方差分析
方差分析(ANOVA)，也称为“方差分析”或“f检验”，是由R.A.Fisher发明的，用于检验两个或多个样本之间的平均差异的显著性。由于各种因素的影响，从研究中获得的数据是波动的。波动的原因可分为两类，一类是不可控的随机因素，另一类是研究中施加的影响结果的可控因素。方差分析从观察变量的方差入手，研究众多控制变量中哪些对观察变量有显著影响。
3.二元相关
因果分析的方法之一。线性回归分析方法是单变量回归的扩展，其中y是因变量；X1和x2是独立变量；a、b1和b2是回归系数。线性回归法适用于分析有两个主要自变量的预测，一般用计算机计算。
4.元分析
元分析统计方法是对许多现有实证文献的重新统计。利用相应的统计公式对相关文献中的统计指标进行另一种统计分析，就可以根据得到的统计显著性来分析两个变量之间的真实相关性。meta-ysis程序的输入参数包括:每个观察到的相关系数(现有研究文献中变量之间的相关性统计分析，以便根据得到的统计显著性分析两个变量之间的真实相关性等。
5.多次回归
工具书中对“多元回归”的解释:1。研究一个因变量和两个或多个自变量的回归。2.也称多元线性回归，是反映一种现象或事物的数量根据多种现象或事物的数量而相应变化的规律。3.在多个变量之间建立线性或非线性数学模型定量关系的统计方法。它广泛应用于肥料试验。
6.多变量分析
多元分析是指同时考虑多个反应变量的统计分析方法。其主要内容包括两个均值向量的假设检验、多重方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析和典型相关分析。
7.要素分析
因子分析是指从变量组中提取公共因子的统计技术。它是由英国心理学家C.E .斯皮尔曼首先提出的。他发现学生各科成绩之间有一定的相关性。某一科成绩好的学生，往往其他科成绩也很好，所以他推测是否存在一些潜在的共同因素，或者是一些一般的智力条件影响了学生的学习成绩。因子分析可以在众多变量中发现隐藏的代表性因子。将性质相同的变量归入一个因子，可以减少变量的数量，检验变量之间关系的假设。
8.主成分分析
主成分分析(PCA)是一种多元统计分析方法，通过对多个变量进行线性变换，选取少量重要变量。也称为主成分分析。在实践中，为了全面地分析问题，往往会提出许多与之相关的变量(或因素)，因为每个变量都不同程度地反映了主体的某些信息。主成分分析首先由K. Pearson引入到非随机变量中，然后H. hotelling将这种方法推广到随机向量的情况。信息的大小通常用平方和或偏差方差来衡量。主成分分析作为基本的数学分析方法，有着广泛的实际应用，如人口学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数学分析等学科。是一种常用的多元分析方法。
9.聚类分析
聚类分析是指将一组物理或抽象对象分组到由相似对象组成的多个类中的分析过程。这是一种重要的人类行为。聚类分析的目标是基于相似性收集用于分类的数据。聚类起源于许多领域，包括数学、计算机科学、统计学、生物学和经济学。在不同的应用领域已经开发了许多聚类技术。这些技术用于描述数据，测量不同数据源之间的相似性，并将数据源分类到不同的聚类中。
10.非参数检验
非参数检验是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验一起构成了统计推断的基本内容。参数检验是在已知总体分布形式的情况下，推断总体分布参数的一种方法，如均值和方差。但是，在数据分析过程中，由于各种原因，人们往往无法对总体分布格局做出简单的假设，因此参数检验的方法不再适用。非参数检验就是基于这种考虑的一种方法，在总体方差未知或知之甚少的情况下，利用样本数据来推断总体的分布形状。非参数检验方法被称为“非参数”检验，因为它在推断过程中不涉及总体分布的参数。
11.结构方程模型
结构方程模型是社会科学研究中一种非常好的方法。这个方法从80年代开始就已经很成熟了，可惜国内知道的人不多。在社会科学、经济、市场、管理等研究领域，有时需要处理多种原因和结果之间的关系，或者遇到无法直接观察到的变量(即潜变量)。这些都是传统统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型发展迅速，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。
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